천천히 하지만 나아가는

2022.09.05 - [퍼포먼스마케팅] - 퍼포먼스마케팅 픽셀 1. 개념과 원리 퍼포먼스마케팅 픽셀 1. 개념과 원리 픽셀 개념 개념 : 광고 플랫폼에서 제공하는 자바스크립트 코드 (페이스북/카카오/DSP 등에서 발행) *웹 페이지중 극히 일부분의 작은 코드를 삽입한다고 하여 픽셀이라고 지칭됨 기능 : 랜딩페이 silver-liq9118.tistory.com 픽셀은 광고 집행 플랫폼에서 랜딩페이지에서의 유저들의 행동을 트래킹 할 수 있도록 돕고, 이정보를 통해서 광고 집행시 고도화된 기능을 제공하도록 도와주는 코드 이다. 픽셀을 설치하기위해서는 광고플랫폼에서 제공하는 "픽셀 코드"가 필요하다. 고도화된 기능을 사용하고자하는 플랫폼에서 각각 발급 하면된다. 대표적으로 카카오모먼트, 메타(페이스북 & 인스..

픽셀 개념 개념 : 광고 플랫폼에서 제공하는 자바스크립트 코드 (페이스북/카카오/DSP 등에서 발행) *웹 페이지중 극히 일부분의 작은 코드를 삽입한다고 하여 픽셀이라고 지칭됨 기능 : 랜딩페이지에서의 유저들의 행동을 트래킹 할 수 있도록 돕는다 설치 가능한 웹사이트 : 자사웹, 자사몰 사용 : 필요한 정보를 사이트에서 얻고 광고집행에 도움을 줄 수 있는 데이터로 변환 시켜 사용 가능 ( 맞춤타겟, 리타겟팅 … ) 필요 이유 : 광고플랫폼의 고도화된 유저 타게팅 기능 활성화, 광고집행 후 CTA를 클릭하여 해당 광고플랫폼을 벗어나게 되면, 랜딩페이지에 대한 권한을 광고가집행된 플랫폼이 권한을 가지고 있지 않기 때문에 더이상 고객의 행동을 추적할 수 없게 된다 과정 : 랜딩페이지에 광고플랫폼에서 제공된 작..

1) Google Analytics 접속후 - 왼쪽 하단 관리 2) 계정 만들기 ( 분석할 컨테이너) Google 애널리틱스는 계층 구조로 구조화됩니다. 조직(선택사항) 애널리틱스 계정 애널리틱스 속성 조직, 계정, 속성 수준에서 사용자를 할당할 수 있으며 각 수준마다 권한을 부여할 수 있습니다. 해당정보 더보기 Google 애널리틱스 구성 방식 - 애널리틱스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 3) 분석할 컨테이너 선택 (웹 선택) 4) 웹 사이트 주소 입력 5) 스크립트 코드 복사후 티스토리 이동 6) 티스토리 이동 후 스킨 편집 7) 오른쪽 상단 HTML 편집 8) 스크립트 붙여넣기 안 9) 연동 확인

정보보안기사 필기 요약 Part1. 시스템 보안 CPU : 입력장치로부터 자료를 받아 연산 후 결과를 출력 장치로 전송하는 과정을 제어하는 핵심 장치 (연산, 레지스터, 제어, 버스) 기억장치 (레지스터, 캐시, 주기억장치, 보조기억장치) CPU구성요소 1. ALU (연산장치) : 산술연산, 논리연산 2. 레지스터 : 소규모 데이터, 중간 결과를 기억해두는 고속 영역 3. Control Unit(제어장치) : 명렁어 해석, 제어신호 발생 4. 내부 CPU 버스 : ALU 레지스터간의 데이터 이동 레지스터 종류 PC(Program Counter) : 다음에 수행할 주기억장치 주소 기억 MAR(Memory Address Register) : 주기억장치에 접근하기 위한 주기억장치 주소 기억 MBR(Memory..

MAC - terminal Window - Anaconda prompt 1 . 현재 버전 확인하기 ( python --version ) 현재 파이썬 버전 확인 2. 환경설정 명령어 ( conda install python = 원하는 파이썬 버전 ) * PackageNotFoundError : 패키지 버전 확인 후 다시 설치

import pymysql import numpy import pandas as pd conn = pymysql.connect(host="HOST IP 주소 ", port=3306, user=' DB USER ID', passwd='DB USER PW', db='DATABASE NAME', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from test") res= cursor.fetchall() print(res) #제이슨 형식 df = pd.DataFrame(res) print(df.describe()) print(df.dtypes) print(df.shape)

시리즈 s 에서 각 데이터의 문자열 'a' 갯수 세기 # 포함문자 카운팅 s =pd.Series([]) # 시리즈 선언 s.str.count('카운팅 하고싶은 문자열')

Q. 연립방정식 x,y,z 에 대한 값을 구하시오 2x + y -2z = -3 3x + z = 5 x + y - z = -2 A = np.array([[2,1,-2],[3,0,1],[1,1,-1]]) x, y, z에 대한 계수 Ainv = np.linalg.inv(A) # 역행렬 b = np. array([[-3],[5],[-2]]) x = Ainv@b # np.matmul(Ainv,b) = np.solve(Ainv,B) # b = np.transpose(np.array[-3,5,-2]) -> x = A@b , np.solve(A,B)

DDos (분산 서비스 공격): 공격자서버를 다중으로 두어 서비스를 공격하는 기법 1) TCP SYN Flooding : TCP SYN패킷을 이용하여 수많은 연결요청을 통해 일반 사용자의 가용성을 저해 시킴 2) ICMP Flodding (Smurf Attack): ICMP 패킷 이용 서비스 및 포트가 필요없음 3) Tear Drop: fragment 재조합 취약점 이용, offset 값을 조작하여 중첩 유발 4) Ping of Death: Ping을 이용하여 ICMP MTU이상의 패킷 크기 조정 5) Land Attack : 송신자 IP주소 – 수신자IP주소를 같게 설정 트래픽 유발 6) HTTP Get Flooding : 정상적 연결 이후 HTTP Get 지속적으로 요청 -> 다량의 Request 호..